Wie entsteht die Prognose?
Künstliche Intelligenz: Ein Machine-Learning Modell analysiert tausende Datensätze aus der Vergangenheit.
Wetterdaten: Temperatur und Regenwahrscheinlichkeit beeinflussen die Besucherzahlen maßgeblich.
Ferien & Feiertage: Schulferien in NRW, den Nachbarbundesländern sowie Feiertage in NL/BE werden berücksichtigt.
Historie: Das System lernt aus den Wartezeiten der letzten Jahre für jede Attraktion.